Ưu điểm của giải pháp giám sát và kiểm soát dựa trên công nghệ AI trong ngành nuôi tôm

AI có thể đóng góp vào các phương pháp sản xuất bền vững trong ngành công nghiệp nuôi tôm

Nuôi tôm từ lâu đã là một ngành có khả năng sinh lợi lớn, nhưng nó phải đối mặt với những thách thức liên quan đến sự kém hiệu quả và lãng phí. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một động lực quan trọng mang lại hiệu quả và tính bền vững trong ngành này. Bằng cách sử dụng AI cho mục đích giám sát và quản lý, nông dân có thể tối ưu hóa các quy trình cho ăn và duy trì sức khỏe của tôm, từ đó giảm lãng phí, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi thức ăn và tăng sản lượng tôm. Bằng cách này, AI có thể đóng góp vào các phương pháp sản xuất bền vững hơn trong nuôi tôm, bao gồm giảm thiểu lãng phí thức ăn và giảm tác động đến môi trường.

Từ lâu, nuôi tôm đã là một ngành công nghiệp quan trọng trên toàn thế giới, nhưng nó phải đối mặt với những thách thức đáng kể về hiệu quả và tính bền vững. Các quy trình cho ăn kém và sự quan tâm không đầy đủ đến các yếu tố môi trường có thể có tác động bất lợi đến khả năng thu hoạch tôm. Quản lý hoạt động sai cách cũng có thể dẫn đến suy giảm sức khỏe của tôm. Việc sử dụng thức ăn không hiệu quả và chất lượng nước kém có thể gây ra tình trạng nước có độ đục cao, đòi hỏi phải thay nước thường xuyên. Tuy nhiên, công nghệ AI mang lại nhiều hứa hẹn trong việc giải quyết những thách thức này và cung cấp cho nông dân một công cụ mới mạnh mẽ để tối ưu hóa hoạt động của họ.

Yêu cầu hệ thống

Để khai thác hết tiềm năng của công nghệ AI, người nuôi tôm cần có quyền truy cập vào dữ liệu và theo dõi theo thời gian thực. Hệ thống phải có khả năng giám sát môi trường sản xuất, cho ăn, hành vi của tôm và các yếu tố quan trọng khác. Ngoài ra, hệ thống phải có khả năng kết nối các dữ liệu được theo dõi với sức khỏe của tôm để nông dân có thể tối ưu hóa hoạt động của họ cho phù hợp. Cách tiếp cận này có thể giúp các hoạt động nuôi tôm giảm lãng phí và giảm thiểu tác động đến môi trường.

Mô tả hệ thống

Hệ thống bao gồm một máy tính công nghiệp được sử dụng như một gateway để thu thập dữ liệu từ một loạt các cảm biến như máy ảnh, cảm biến trọng lượng và cảm biến chất lượng nước. Dữ liệu này sau đó được sử dụng để điều khiển thiết bị sục khí bánh guồng và máy cho ăn. Máy sục khí bằng cánh quạt điều chỉnh độ sục khí của nước, trong khi máy cho ăn điều khiển việc nhả thức ăn cho tôm.

Máy tính MIC-770V2 của Advantech được tích hợp CPU Intel® Core™ i thế hệ thứ 10 để hỗ trợ thu thập và xử lý dữ liệu. Nó có thể kết nối với cả mạng có dây và không dây để giao tiếp với hệ thống AI biên MIC-710AIX và máy chủ phụ trợ SKY-640V2. Hệ thống máy tính AI MIC-710AIX được cung cấp với nền tảng NVIDIA Jetson Xavier NX SoM và chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu cảm biến từ MIC-770V2. Các mô hình AI về hoạt động cho ăn và tăng trưởng của tôm được xử lý trên các lõi CUDA Xavier NX. Siêu dữ liệu do các mô hình AI tạo ra sau đó được gửi trở lại MIC-770V2 thông qua bộ suy luận AI MIC-710AIX, giúp điều chỉnh thiết bị sục khí bánh guồng và máy cho ăn để duy trì điều kiện tối ưu cho tôm. Máy chủ GPU SKY-640V2 thu thập dữ liệu từ các bể nuôi tôm khác nhau và sử dụng dữ liệu đó để đào tạo lại hệ thống AI nhằm quản lý chính xác và hiệu quả hơn.

Triển khai dự án

• MIC-710AIX: Hệ thống máy tính suy luận AI dựa trên NVIDIA Jetson Xavier NX
• MIC-770V2: Hệ thống máy tính điều khiển nhỏ gọn
• SKY-640V2: Máy chủ GPU cho bảng điều khiển dữ liệu

Giải pháp AI từ Advantech

Người nuôi tôm có thể thu được nhiều lợi ích bằng cách sử dụng giải pháp giám sát và kiểm soát dựa trên AI trong hoạt động của họ. Với khả năng giám sát quần thể tôm theo thời gian thực, nông dân có thể đưa ra quyết định sáng suốt về quy trình cho ăn, giúp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi thức ăn và giảm lãng phí. Đổi lại, điều này có thể dẫn đến giảm tác động môi trường của việc nuôi tôm. Ngoài ra, dữ liệu tích lũy có thể được lưu trữ và phân tích để hiểu rõ hơn về cách quần thể tôm hoạt động theo thời gian và cách cải thiện khả năng phục hồi sản xuất dài hạn.

Ngành nuôi tôm phải đối mặt với những thách thức đáng kể, bao gồm cả việc xử lý các chất thải từ thức ăn thừa và tác động tới môi trường của nó. May mắn thay, các hệ thống giám sát và kiểm soát do AI cung cấp có thể giúp nông dân tối ưu hóa việc cho ăn, giảm lãng phí cũng như nâng cao hiệu quả và tính bền vững. Với công nghệ tiên tiến này, nuôi tôm có thể trở thành một ngành công nghiệp bền vững và có lợi nhuận. Ngoài ra, các giải pháp do AI cung cấp có thể mang tới cho nông dân dữ liệu có giá trị để cải thiện hoạt động của họ theo thời gian. Trong điều kiện nuôi siêu thâm canh, AI có thể tăng cường khả năng phục hồi và tăng trưởng của việc nuôi tôm đồng thời làm cho môi trường sản xuất bền vững hơn. Với sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và kinh nghiệm nuôi trồng, tương lai của ngành nuôi tôm là rất tươi sáng.