Cómo superar los retos de la adopción de IoT en el sector de alimentación y bebidas
3/29/2023
Las normas europeas sobre seguridad alimentaria y la legislación gubernamental de otro tipo están aumentando la necesidad de trazabilidad en el sector de alimentación y bebidas. En paralelo, la intensa competencia global, especialmente de productos de marca, obliga a las empresas a buscar nuevas formas de incrementar la rentabilidad y de reducir los costes operativos. Ambos factores lo están impulsando.
IoT puede proporcionar a las empresas una ventaja competitiva y ayudarles a lograr que sus operaciones estén preparadas para el futuro. Sin embargo, su implantación no consiste en un simple ejemplo de plug and play como se presenta a menudo. Comprar IoT y añadirlo al amplio conjunto de soluciones tecnológicas que suelen caracterizar a una planta industrial destinada a la producción para consumo humano nunca va a ser fácil, pero los problemas y las soluciones no podrían ser evidentes de entrada. La misma legislación, la necesidad desesperada de una rentabilidad rápida de toda inversión y las implicaciones de cualquier fallo para la salud convierten cualquier proyecto IoT en una tensa batalla en busca de soporte y éxito.
La principal ventaja de IoT tiene su origen en que la integración mucho más sencilla de máquinas, stocks y materiales diferentes, e incluso separados, que se utilizan en el proceso de producción con el fin de facilitar la recogida de datos y su presentación a los responsables de la empresa para la toma de decisiones, así como para otros procesos a efectos de control. IoT puede ofrecer soporte para el propio control de la producción, la planificación de recursos, el mantenimiento, los recursos humanos, el marketing, la calidad y otras muchas áreas de negocio. Sus ventajas provienen del uso de todos estos datos para mejorar la producción.
Las aplicaciones más habituales en la actualidad siguen siendo la evaluación de la efectividad de la maquinaria (OEE), el tiempo total de disponibilidad de una máquina para la producción y el mantenimiento predictivo, la identificación de problemas, generalmente de tipo electromecánico, antes de apagar una máquina o de que sufra un fallo catastrófico. Si bien la experiencia y los conocimientos a menudo pueden ser de ayuda, y suelen estar presentes en todos los entornos, la frecuencia de los cambios de la mano de obra y la naturaleza variable del empleo convierten a IoT en una solución sostenible con independencia de lo que suceda con el personal.
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